Курсы Аналитики в Уфе

Узнайте, как обучают глубокие нейросети. 

Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения.  После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning.

Вы научитесь:

• Понимать основные концепции NLP и ML, включая техники обработки текста, классификации, извлечения информации, генерации текста и многое другое;
• Владеть Python и библиотеками для NLP - PyTorch*, NumPy, Pandas, Matplotlib, sklearn + XGBoost / LightGBM / CatBoost, Transformers и т. п.;
• Решать задачи классификации, сегментации, детекции и применять методы CV с учетом особенностей разных задач;
• Решать задачи CV, понимать, как устроены и работают архитектуры нейронных сетей и как получать с их помощью наилучшее решение качество решения задачи.

Курс рассчитан на слушателей, имеющих базовые знания об анализе данных и машинном обучении и готовых освоить одно из наиболее перспективных и активно развивающихся направлений в этих областях. 

Для эффективного усвоения курса требуется базовое владение языком программирования Python и возможность проводить вычисления на графических процессорах.

Программа курса:

• Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков
• Неглубокие векторные представления слов
• Классификация текстов
• Разметка последовательности
• Seq2seq, MT, attention, transformer
• Предобученные языковые модели. Улица Сезам
• Синтаксис в рамках грамматики зависимостей
• Тематическое моделирование
• Суммаризация и симплификация текстов
• QA-системы, чат-боты
• Графы знаний