Курсы по Веб-аналитике в Уфе

• Введение в профессию. Изучите цикл разработки ПО, узнаете, какие навыки нужны 1С‑аналитику и чем он отличается от системного и бизнес‑аналитика.
• Бизнес-процессы. Узнаете, какие бывают бизнес-процессы и какое участие в них принимает 1С‑аналитик. Научитесь моделировать бизнес-процессы с помощью нотаций.
• Работа с требованиями. Научитесь выявлять, документировать и утверждать требования. Сформулируете свои первые требования для автоматизации бизнес-процессов.
• Предметные области и типовые конфигурации. Разберёте особенности и возможности самых популярных типовых конфигураций. Начнёте знакомство с платформой и проведёте первые документы.
• 1С:ERP. Изучите функциональные возможности 1C:ERP на примерах моделирования бизнес-процессов в системе. Научитесь фиксировать основные хозяйственные операции в разных подразделах.
• Excel. Освоите важный инструмент для 1С-аналитика. Научитесь использовать Excel как для работы с документацией и составления ТЗ на разработку, так и для аналитических задач и формирования отчётов.
• Архитектура бизнес-приложений на 1С. Познакомитесь с архитектурой 1С: углубите знания об основных объектах платформы. Научитесь использовать универсальные механизмы настройки типовой конфигурации, выявлять простые функциональные разрывы, проектировать простые объекты данных и составлять ТЗ на простые изменения.
• Постановка задачи разработчику. Научитесь проектировать объекты метаданных, понимать про разграничение доступа к данным и проектировать матрицу бизнес‑ролей и полномочий, а также ставить задачи разработчикам на добавление новых объектов метаданных.
• Тестирование. Разберётесь в этапах и инструментах тестирования. Научитесь писать тест-кейсы и сценарии приёмо-сдаточных испытаний и проводить тестирование. Узнаете, как формировать отчёты по результатам и передавать выявленные в ходе тестирования ошибки на доработку.
• Приёмка и ввод системы в эксплуатацию. Узнаете, как презентовать результаты пользователям и заказчику, как подготовить систему к передаче пользователям, включая загрузку начальных данных, базовые настройки и назначение ролей. Научитесь писать инструкции для пользователей.
• Поддержка системы на этапе эксплуатации, СКД и основы языка запросов. Научитесь поддерживать систему в ОПЭ и промышленной эксплуатации, настраивать новые варианты отчётов, используя возможности СКД. Поймёте, для чего используется язык запросов, и напишете простой запрос.
• Интеграции. Познакомитесь с основными методами и инструментами интеграции информационных систем на платформе 1С с другими системами и сервисами. Получите базовые знания об интеграциях для грамотной коммуникации с командой разработки.
• Софтскилы 1C-аналитика. Узнаете, какие «мягкие» навыки нужны любому специалисту в сфере IT и как их развивать. Изучите принципы деловой коммуникации, освоите техники планирования и навыки критического мышления.
• Итоговый проект. Решите комплексную задачу по проектированию и запуску нового блока 1С:ERP — от сбора требований и постановки задачи разработчикам до написания тест-кейсов и инструкций пользователям по новому функционалу. В выпускной работе вы продемонстрируете знания и навыки, которые получили на курсе. Теперь без теории, тренажёра и домашних заданий — только самостоятельная работа и строгий ревьюер.
• Подготовка к трудоустройству. Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.
• Акселерация. Программа сопровождения: вы ищете работу, мы консультируем и помогаем. Участвовать в программе могут те, кто закончил программу трудоустройства и находится в активном поиске работы. Основной формат участия — индивидуальные консультации и публичные собеседования.
• Воркшопы с наставниками. Описание отсутствует

Помогут с нуля освоить одну из самых востребованных IT-профессий.

ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. 

Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Программа курса:

• ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
• ОСНОВЫ DEEP LEARNING
• СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
• ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЯМ