Курсы по нейронным сетям в Уфе

• Нейросетевые решения на практике. Будете использовать предобученные модели для анализа текста и изображений и интерпретировать результаты их работы
• Фундаментальные основы Deep Learning. Реализуете полносвязную нейросеть (MLP) с нуля на PyTorch и обучите её на простом датасете
• Рекуррентные нейронные сети (RNN): от основ к трансформерам. Реализуете RNN/LSTM с нуля на PyTorch и обучите модель на последовательных данных
• Свёрточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов. Построите собственную CNN на PyTorch, обучите модель на MNIST, дообучите предобученную модель на новых данных
• Предобработка дпнных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis). Подготовите данные и подадите их на предобученные модели. Выберете метрики, функцию потерь и оптимизатор, проведёте обучение

Данный курс научит делегировать искусственному интеллекту до 80% маркетинговых процессов.

Научитесь делегировать искусственному интеллекту до 80% маркетинговых процессов и экономьте своё время и деньги.

Программа курса:

• Введение в пром-инжиниринг
• Как формулировать промты для нейросети, чтобы получить максимум от любой нейросети
• Структура идеального запроса
• Как автоматизировать инжиниринг при помощи генератора промтов
• Каких запросов стоит избегать
• Фактчекинг
• Примеры промтов
• Стратегия и личность
• Нейросети для СММ
• Отчетность, аналитика и работа с подрядчиками