Все курсы по аналитике и анализу данных в Уфе

Перейдёте в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке

Научитесь автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных

Сможете претендовать на позицию инженера данных через 12 месяцев обучения

Определение потребностей и требований бизнес-пользователей

Управление потоками данных

Чему вы научитесь

Выполните 80 домашних работ с фидбеком эксперта, а также онлайн-лабораторные и тесты

И возможность заявить о себе — они в России только развиваются

Поможем составить резюме, подготовиться к собеседованию, проконсультируем по релокации

Инструменты которые вы освоите на курсе

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных.

Программное обеспечение для бизнес-анализа.

Популярная программа для автоматизации, развёртывания и управления приложениями в средах с поддержкой контейнеризации.

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.

Платформа управления рабочим процессом с открытым исходным кодом.

Автоматизация настройки и развёртывания программного обеспечения

Высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода.

Распределённый программный брокер сообщений, проект с открытым исходным кодом, разрабатываемый в рамках фонда Apache. 

Колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных.

Универсальная облачная платформа

Открытое программное обеспечение для автоматизации развёртывания, масштабирования контейнеризированных приложений и управления ими.

Приложение для мониторинга событий и оповещения. 

Особенности:

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy, pandas

Группировка и фильтрация данных

Автоматизация процессов получения данных для отчётов

Генерация текстов и изображений

Создание рекомендательных систем

Чему вы научитесь

Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, сделанные на основании данных

Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки

Быстро строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательные системы, обучать нейросети, выявлять скрытые аномалии в данных

Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения, оценивать целесообразность разных методов

Инструменты которые вы освоите на курсе

Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python

Универсальный инструмент для управления базами данных

Открытая нейросетевая библиотека на языке Python

Библиотека для математических исчислений

Библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Мы будем использовать её на Python

Библиотека для составления HTTP-запросов в Python

Набор библиотек и программ Python для символьной и статистической обработки естественного языка

Модуль для работы с регулярными выражениями

Библиотека для извлечения данных из файлов HTML и XML

Особенности:

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вы получите назад полную сумму, а начиная с четвёртого — стоимость оставшихся занятий. А ещё всегда можно перевестись на другой курс.

Подробные условия