Курсы Аналитики в Уфе

Погрузитесь в мир машинного обучения: изучите передовые модели и анализ данных на Python, освойте инструменты обработки данных и проектирование нейронных сетей. 

Будет очень интересно: курс сочетает теорию с реальными примерами, мемами и множеством практических задач.

Профессиональные навыки после обучения:

• Опыт применения методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация)
• Работа с нейронными сетями и их настройка (обучение с подкреплением, CNN)
• Умение работать с данными: очистка, визуализация, предобработка
• Знание Python для анализа данных (библиотеки pandas, numpy, matplotlib)
• Навыки построения ансамблевых моделей (бэггинг, бустинг, случайные леса)
• Практический опыт в анализе данных и обучении моделей с использованием реальных данных (проектные задания)

• Введение в Infrastructure as Code
• Инструменты SCM
• Пайплайн для инфраструктуры как код
• Everything as Code
• Проектная работа