Курс "Пакет Machine Learning 0. Junior"

Описание курса

Курс "Пакет Machine Learning 0. Junior" от Skillbox - это базовый курс по машинному обучению, предназначенный для начинающих специалистов и программистов. Он предоставляет необходимые знания и практические навыки для работы с пакетом Python и библиотекой Scikit-learn.

Основные преимущества

• Курс является базовым и не требует предварительной подготовки, что позволяет начать обучение с нуля.
• Преподаватели курса являются профильными специалистами в области машинного обучения.
• Курс охватывает основные темы, необходимые для получения базовых знаний в машинном обучении и использования пакета Python и библиотеки Scikit-learn.
• Программа курса сочетает теорию с практическими заданиями и проектами, что позволяет закрепить полученные знания и научиться их применять в реальной жизни.

Для кого подходит

Курс "Пакет Machine Learning 0. Junior" подходит для начинающих программистов и специалистов, которые имеют базовые знания в области программирования на языках Python и SQL. Курс также подойдет тем, кто хочет начать карьеру в области машинного обучения и получить необходимые знания и навыки для выполнения задач в этой области.

Программа курса

• Введение в машинное обучение и пакет Python;
• Основные алгоритмы машинного обучения;
• Обработка данных с помощью библиотеки Pandas;
• Работа с библиотекой Scikit-learn;
• Практические задания и проекты.

Процесс обучения

Курс "Пакет Machine Learning 0. Junior" предоставляется в онлайн-формате и состоит из видеолекций и практических занятий с использованием пакета Python и библиотеки Scikit-learn. После окончания курса участникам предоставляется сертификат Skillbox.

Курс "Профессия: Машинное обучение"

Курс "Профессия: Машинное обучение" от Skillbox подходит для всех, кто хочет начать карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В рамках обучения студенты получат знания и практические навыки в области анализа данных и создания моделей машинного обучения.

Основные преимущества курса:

• Обучение от квалифицированных специалистов с многолетним опытом работы в области машинного обучения;
• Практический подход к обучению: большая часть курса состоит из практических занятий и проектов;
• Работа с реальными данными и задачами, которые студенты могут использовать в своей будущей работе;
• Гибкий график обучения: студенты могут выбрать удобный график занятий и самостоятельно планировать свое время.

Программа курса:

• Введение в машинное обучение и основные концепции;
• Обзор методов машинного обучения: supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning;
• Анализ данных и работа с данными: numpy, pandas;
• Предобработка данных: очистка, преобразование, масштабирование;
• Построение и обучение моделей машинного обучения: sklearn;
• Оценка и сравнение моделей, выбор оптимальной модели;
• Работа с изображениями и текстовыми данными;
• Выполнение проектов и практических задач.

Процесс обучения:

Курс "Профессия: Машинное обучение" проводится в онлайн-формате и состоит из видеоуроков, практических занятий, проектов и тестирования знаний. Студенты могут выбрать удобный график занятий и самостоятельно планировать свое время. В процессе обучения студенты имеют доступ к лекциям, дополнительным материалам и менторам, которые помогают в решении возникающих вопросов и задач.

Курс "Нейронные сети. Deep Learning"

На курсе "Нейронные сети. Deep Learning" от SkillFactory вы получите полное представление о том, что такое нейронные сети и как их применять на практике. Курс нацелен на развитие ваших навыков в области машинного обучения и нейронных сетей.

Основные преимущества курса:

• Возможность изучать у главных экспертов в области машинного обучения. Мы учим на практике, используем только актуальные подходы.
• Программа направлена на обучение с нуля до разработки профессиональных нейронных сетей.
• Индивидуальный подход к каждому студенту, возможность удаленного обучения и сертификация после прохождения курса.
• Знакомство с актуальными технологиями и методами машинного обучения и работы с данными.

Для кого подходит курс:

• Разработчики, изучающие машинное обучение и нейронные сети.
• Инженеры и ученые в области Data Science.
• Специалисты, которые хотят научиться реализации нейронных сетей и алгоритмов глубинного обучения.

Программа курса:

1. Введение в машинное обучение и нейросети.
2. Основы Python для машинного обучения.
3. Основы математики и статистики.
4. Основы нейронных сетей.
5. Начальные и продвинутые архитектуры нейронных сетей.
6. Обработка, преобразование и анализ данных.
7. Регуляризация и оптимизация.
8. Работа с изображениями и текстами.
9. Глубокое обучение.

Процесс обучения:

Курс состоит из видеолекций, практических занятий и задач. Занятия будут проходить онлайн с возможностью задать вопросы лекторам и менторам. На каждом занятии вы будете решать задачи, включающие себя в проектную работу, что поможет вам лучше понять механизмы работы нейронных сетей.