Курсы по системной аналитике в Уфе

Помогут с нуля освоить одну из самых востребованных IT-профессий.

ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. 

Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Программа курса:

• ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
• ОСНОВЫ DEEP LEARNING
• СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
• ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЯМ

Создавайте эффективные дашборды, которые решают бизнес-задачи.

Чему вы научитесь:

• Строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы;
• Настраивать кастомные визуализации, использовать advanced фильтры и работать с временными данными;
• Подключению внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. Работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse;
• Поучите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для дашбордов, оптимизируя их для визуализации.

Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее.

Чему вы научитесь:

• Строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах;
• Работать с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к работе с реальными проектами;
• Настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой. Разберетесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов;
• Освоите создание распределенных таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределенными системами данных;
• Подключать внешние данные через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации.